當數據分散在不同的銷售渠道和平臺，難以形成統一視圖，將會導致企業實時分析能力受限，無法及時捕捉市場動態和用戶行為。此外，缺乏高效的數據查詢工具使得獲取關鍵信息變得緩慢而繁瑣。而在決策制定過程中，由于缺乏對行業知識的深入理解和最佳實踐的掌握，企業往往難以制定出精準有效的投放策略。

01 全域多維視角，洞悉市場先機

在消費市場的快速演變中，企業正疲于應對日益復雜的營銷觸達渠道。如何高效地整合這些渠道產生的數據，并在全域范圍內實現多角度的實時客戶洞察，已經成為營銷環節中的一個關鍵挑戰。

明略科技品牌全域營銷分析平臺提供的最新全域儀表盤看板功能，通過整合全媒介營銷數據，能夠幫助數據管理及分析人員、運營人員站在全局視審視整體投放情況。此外，內置的AI數據總結系統還可以提供投放數據的解讀，基于不同的模塊數據，生成內容總結和分析建議，輔助決策者更加快速地制定投放策略調整。

隨著投放數據精細化程度不斷提升，綜合考量多視角、多渠道下投放的表現也成為了企業愈發關注的重點，傳統的單一視角數據看板已不足以滿足當前的需求。

針對這一挑戰，明略科技的品牌全域營銷分析平臺進行了功能增強，引入多維度的數據追蹤功能，使數據分析及運營人員能從不同投放維度俯瞰實時數據變化，提高洞察和策略制定的效率。通過整合全媒介營銷數據，品牌能夠從不同項目、媒體及多品牌視角，實時監控整體花費和投放趨勢，為策略調整提供堅實的數據洞察基礎。

1. 項目洞察看板：全域點位實時監控，異常數據及時預警

項目洞察看板以項目視角為切入點，通過層層深入的方法精準定位問題所在，并及時監控項目生命周期中的數據變化。并通過整合來自不同渠道的項目數據，實現了對項目投放效果及各媒體、各點位表現的實時監控。此外，在數據投放過程中，品牌全域營銷分析平臺還能為品牌提供實時預警功能，通過監測項目的異常曝光和點擊行為，投放中的是否出現過多的無效流量，并設置全局預警閾值，系統將根據監測數據自動生成報告，并通過郵件為企業發出預警提示，從而有效節約廣告營銷的投放成本，并幫助品牌及時調整策略。

2. 媒體洞察看板：多維對比媒體指標，助力優化預算分配

媒體洞察看板從媒體類型切入，確保媒體投放的每一個環節都能得到有效監控和優化。品牌全域營銷分析平臺可分析不同媒體類型、同媒體類型及單媒體維度下的成本及轉化指標，這種多維度分析不僅從不同層面反映了媒體的投放效果，而且為后期媒體投放預算分配提供了一定數據支持。

3. 品牌洞察看板：全面評估品牌轉化，緊密追蹤周期趨勢

品牌洞察看板以品牌視角為出發點，進行全面的多維度評估，以全面了解品牌數據表現。無論是單品牌還是多品牌，結合媒體項目的交叉維度，對比花費成本趨勢等，用歷史數據指導未來策略。

02 精準定位問題，速遞歸因分析

面臨海量的數據信息，一線業務人員獲取細節的數據并據此進行歸因分析往往需要耗費一定的時間和人力此外，從高層決策者（CXO）到數據分析員，每個人都對數據有著獨特的視角和需求。因此，構建一個易于上手、界面友好的營銷分析平臺對企業來說至關重要。

03 自由定制報告，一鍵協同辦公

掌握精確數字趨勢后，效果復盤流程中通常需要創建可視化圖表以實現直觀分析和對比?！捌放迫驙I銷分析平臺”能夠迅速生成并根據需求即時調整這些可視化圖表，快速重新輸出，從而提升數據查看的清晰度和直觀性。

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01 數據洞察層

多主體數據管理+標簽價值評估體系

助力用戶立體洞察+高效人群劃分

｜多主體視角數據融合，助力挖掘消費者需求“立體面”

在當今多元化品牌的大型集團中，消費者的購買行為常?？缭蕉鄠€業務領域。以母嬰和寵物行業為例，我們可以看到消費者的購買決策往往涉及“雙重身份”：一方面，作為“精致媽媽”，她們在精心挑選孩子的紙尿褲和棉柔巾時，也會同時關注自己的個人護理產品；另一方面，作為“鏟屎官”，他們在為愛寵選購磨牙棒和罐頭口糧的同時，也會考慮到家庭日常所需的糧油食品。

因此，大型企業迫切需要獲得從多主體視角出發的用戶消費行為數據，這使得對消費者數據模型的要求變得更加精細。通過深入洞察消費者多面、立體的消費行為，品牌能夠更準確地把握消費者的真實消費狀態，并在目標人群的精準定位中，根據需求進行有效的聯合圈選。

針對這一業務需求，明略科技CDP+MA增強了多主體數據管理能力，助力品牌構建全面的會員基礎信息體系。依托于一方數據，明略科技CDP+MA結合品牌的不同業務主題，實現了全面的數據整合，確保了權益、訂單數據及行為數據在多個系統間的實時互聯互通，從而助力企業在多主體視角下實現無縫的數據融合。

｜實時監控數據接入和融合狀況，日常運營使用更安心

此外，在活動運營期間，數據常常出現爆發式的增長，當海量數據涌入后，品牌往往需要消耗一定的資源，檢驗接入數據是否安全可靠。因此，搭建一套完整的數據監控體系是數據運營中的重點。

明略科技提供面向業務的可配置化數據接入和靈活的One ID配置，以助力品牌搭建和完善基礎設施。相關功能配置完成后，品牌能夠建立完善的監控體系，可監控接入數據的完成度、質量、填充率，讓數據運營人員使用更安心。

｜可視化，可補強，可評估，人群標簽、畫像更豐富

在優良的數據支撐基礎上，如何將資源運轉出更大效能，實現更精準的人群洞察？

在用戶畫像的構建中，明略科技CDP+MA平臺建立了可視化的標簽體系。這一體系包括業務規則類標簽，描述人的不同屬性、生命周期，以及算法類標簽。明略科技CDP+MA可以從一方數據入手，進行梳理打標，并基于安全島的合規、安全方式進行三方數據補強，以助力品牌洞察完整的客戶畫像，通過靈活的創建方式，構建起所需的人群。

02 內容流量層

智能內容生成+優化策略管理

個性化營銷也能“省時省心”

在擁有了精準的標簽體系進行高價值人群洞察后，品牌需要快速輸出與之匹配的精準、個性化的內容來觸達消費者，從而打出一套“快準狠”的組合拳。高價值人群往往已不滿足于統一化的內容推送，更加個性化的消費體驗才能深入的打動TA們的心。

｜“個性化”文案搭配專屬權益，讓品牌更會“寵粉”溝通

為了能夠助力品牌快速響應內容生產需求并輸出更加多樣化、個性化的內容素材，明略科技利用生成式人工智能的優勢構建了活動主題的智能體。因此，運營人員可根據品牌相關產品與知識庫的信息，快速生成電商節品牌宣傳活動的主題，并批量生產高質量的內容文案，甚至結合每位消費者的過往購買記錄進行內容素材的個性化定制。

此外，明略科技CDP+MA能夠實現素材的統一維護，避免運營人員在不同平臺間忙碌于內容的上傳、分發和審核。除了觸達層面的內容差異，溝通層面也需要更多元素來打動消費者，因此需要與品牌權益部分聯動。明略不僅在系統中集成了CRM權益中心，還與市場上的主流CRM廠商進行了對接。如果品牌已有CRM合作伙伴，明略科技可以提供標準API快速對接品牌權益系統，以滿足不同需求，這樣將個性化內容+權益結合，能大大增加吸引消費者的概率。

｜輕代碼+預集成，算法0基礎也能輕松匹配內容標簽

在擁有標簽和海量內容后，如何將它們匹配起來？除了依靠過往的業務經驗，明略科技還提供了算法工具，面向業務人員，使工具更易用，效果更佳。算法工具中預設了多種預集成算法，包括概率預測、價值預測、聚類、推薦等，以支持業務增長。

• 品牌運營及相關業務人員并未接觸過算法怎么辦？

明略科技針對這一難點，開發了超參數調整算法運算結果的功能：有算法經驗的用戶可以自行調整，無經驗的用戶也可以使用預設參數直接應用，大大降低了業務人員的操作難度。所有算法輸出結果將回流至客戶數據平臺（CDP），與準備好的內容和標簽聯合使用。通過算法方式，將優質人群與內容進行匹配，并結合不同品牌和相關部門的業務經驗進行融合。

｜流程節點自動生成，復雜運營需求輕松解

完成人群、標簽、內容的綁定后，業務人員也無需手動創建流程，明略科技CDP+MA提供了一套快速搭建體系來簡化操作。

在營銷自動化（MA）方面，除了市場上常見的渠道觸達、條件判斷、事件判斷、生產標簽、生產人群、延時等功能外，明略科技還增加了算法快速應用至流量分配的能力。在A/B測試中，為了均衡人群分布，如性別、會員等級等，明略引入了協變量能力，以科學的方式實現流量分配。此外，在算法層面，公司不僅提供算法分數查詢，還增加了算法策略層，可以設置素材輪播、取最優邏輯、取最低邏輯等，結合營銷旅程，實現滾動播放。

在活動爆發期，可能需要同時運行數十個策略，以喚醒沉睡用戶，那么，如何篩選出最優節點和路徑，避免過度打擾用戶？明略科技CDP+MA提供智能調優節點，允許創建所有策略并設定目標。在活動初期，系統將自動衡量每個策略與目標的匹配度，快速識別出效果最佳的策略，并在活動的中后期加以應用。

｜立體式頻次管理，有限觸達機會也能抓牢放大

單日每個消費者的觸達次數有限，對于運營人員來說，如何平衡日常營銷與購物大促活動，以及不同部門不同營銷活動的觸達機會？簡單的頻次控制已經不足以滿足目前業務需求。

明略CDP+MA采取了立體式評估和控制方法，設置哪些活動參與，哪些不參與，并確定參與活動的優先級順序。同時，從橫向層面切割每個活動內的控制，為不同觸點設置發送上限，以確保在有限的溝通機會中，將機會分配給最關鍵活動。

03 效果復盤層

實時查詢+活動分析

主題化報表高效評估campaign效果

｜實時數據隨心查，復雜報表生成更“絲滑”

明略科技觀察到，在實際日常業務當中，不同部門會關注不同指標，如線上、線下或ROI。為快速響應多樣數據需求，明略科技最新推出的全域看板，搭載大語言模型，可基于品牌全域營銷數據，實現提問式分析功能，生成可視化圖表及并提供洞察動件，讓運營和分析人員能夠站在全局“上帝”視角看不同平臺渠道投放的綜合表現，隨時、隨地、隨心快速獲取所需信息。

在活動的不同階段，品牌會需要從多角度復盤數據。但運營人員的目標策略制定通常會依賴專業分析師的處理和洞察總結，而常見的通用大語言模型不能夠完全了解品牌的知識背景和信息，因此輸出的洞察效果總是很有限，品牌投放中的調整和跟進會出現一定延遲。

針對數據分析的效率需求，明略科技CDP+MA基于海量三方數據，以及豐富行業知識庫，能夠增強AI在品牌數據洞察中的深度和廣度，進行更復雜的問題分析，為運營人員提供更全面和客觀的見解，以此優化決策支持。

此外，復雜的數據交叉分析需求，明略科技CDP+MA提供BI系統，可根據業務需求定制主題化報表，全面展示數據。結合實時數據查詢和智能的數據分析及BI系統，可以使品牌沉淀下來的數據資產更加透明，更好地賦能業務。

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面對北京地鐵的挑戰，明略科技將解決各專業系統分散問題，相關業務進行統一的分析和儲存，各系統間關聯業務數據進行高效的共享，實現業務關聯分析，集中監視不同軌交系統設備的故障和預警信息。多系統一站式分析儲存北京地鐵，為安全保障添動力。

明略科技的項目方案分為三大部分：

軌交多專業數據接入

依托大數據技術，提供統一的數據存儲、分析服務。平臺將接入車輛、信號、災害環境、軌道表面等軌交8大專業12個系統的業務數據，實現對軌交多源異構數據的接入、存儲和分析。

多專業設備狀態監視

打通各業務條線的數據，創造數據聯通價值，解決跨專業難題。平臺對接入的車輛專業、信號專業、車站典型機電專業預警告警數據及設備狀態數據進行實時處理和分析，實現對線路多專業設備狀態的實時集中監視。

多業務系統集中展示

實時監測設備情況，通過智能模型為設備提供綜合監控和預測分析。平臺整合客流預測調控、主動維保、應急決策支持、安全綜合評價等多種業務應用系統，對系統中關鍵業務指標進行集中分析和展示。

在新基建的背景下，城市軌道的交通“基建”天然的就要包含大數據、熱工智能等技術的部署和應用，推動城市軌道建設向全自動駕駛、線網運營、服務創新、智能運營等方面轉型升級，促進城市軌道交通行業的數字化轉型。而明略科技已經做好了準備，可以針對不同城市的不同需求，針對性的提交定制化的解決方案，滿足個性化的需求，在實踐中推動城軌行業轉型升級。

餐飲跟別的行業不一樣，餐飲服務員的本職工作是服務好顧客。他不會因為你要上一個數字化系統而說“我慢點服務顧客，我先去搞系統”。在餐飲的門店經營里面，所有的數字化流程最后的賦能動作，都是系統主動推送給員工，而不是員工去看系統；因為員工本身的工作都聚焦在服務消費者上，如果讓他去看系統，那就很難。

在餐飲這個行業里面，所有的數字化系統都要有“服務意識”，要能夠服務這些店長，否則這個系統就不會被使用。所以說，餐飲行業里面的所有數字化解決方案，背后都是要主動去服務這些餐飲營運的人?！八械腎T系統，包括所有的總部職能人員，都是服務他們的RGM（餐廳經理）”。否則這些人一天工作那么多，如果要他反過來去解決系統的問題，或跟總部通訊，是很難的。

所以，要實現智慧餐飲，人機協作的要求比其他行業更高。

餐飲企業未來的競爭對手其實不僅僅是傳統餐飲企業，還有可能是零售企業。餐飲零售企業的數字化，可以分消費終端跟門店端兩方面：消費端是生意的來源，可以叫做“開源”；從消費端來說，中國的餐飲企業在C端的數字化程度是全球領先的。門店端更多的是標準化地復制、生產，降低生產成本和交易成本，更多是“提效”。

門店運營的核心的成本是什么？第一個是人員的成本，第二個是食材的成本，第三個是房租的成本。門店運營第二個核心資產就是“貨”。貨從原材料到門店加工，到最后履約到消費者，數字化首先能夠幫助企業解決盤點的問題，即進銷存管理的問題。門店數字化程度很高的第三個部分，是利用門店的攝像頭。

要想實現智慧餐飲，不僅產品需要做好，服務也要做好，達到消費者的滿意度，達到行業數字化的程度，這還有實行的路要走，明略科技也將持續賦能智慧餐飲的發展。

“一網統管”運行平臺

基于十四五規劃提出的 “提升城市智慧化水平，推行城市樓宇、公共空間、地下管網等‘一張圖’數字化管理和城市運行一網統管”以及“堅持黨建引領、重心下移、科技賦能，不斷提升城市治理科學化精細化智能化水平，推進市域社會治理現代化”，明略科技充分發揮城市數據中臺、知識圖譜平臺、智能檢索引擎、指標可視化平臺、綜合指揮調度平臺、產業經濟分析平臺、政務微信等多方面的經驗，助力各“一網統管”建設。

產業發展大數據平臺

面向城市產業發展、經濟運行、園區服務等管理部門，通過大數據、機器學習、自然語言處理和知識圖譜等技術，實現產業到企業的空間布局分析、全景圖譜構建、產業多維研判建模以及產業精準招商服務，為產業的規劃、招商、建設、監管、服務全環節提供專業應用支撐。

城市數據中臺和數據治理服務

面向城市產業發展、經濟運行、園區服務等管理部門，通過大數據、機器學習、自然語言處理和知識圖譜等技術，實現產業到企業的空間布局分析、全景圖譜構建、產業多維研判建模以及產業精準招商服務，為產業的規劃、招商、建設、監管、服務全環節提供專業應用支撐。

智慧城市運行中心

智慧城市運行中心主要服務于政府客戶，此平臺通過對業務統分模型的快速搭建可提高項目的建設速度，通過對行業業務的不斷分析和積累，統分模型平臺將會沉淀出豐富的主題、專題統分模型庫，全面服務于城市運行管理的各個方面。

智慧商圈綜合服務平臺

為政府主管單位打造本地特色的智慧商圈，通過商圈智慧生活平臺、智慧營銷平臺、商圈數字化服務平臺、消安一體化平臺四大應用，實現商戶運營監測、商圈分析、消費者分析、招商分析、產業分析的決策支撐，助力推動商圈轉型升級，切實保障民生福祉，提振城市實體經濟的活力。

明略科技以“一網統管”運行平臺、產業發展大數據平臺、城市數據中臺和治理服務、智慧城市運行中心、智慧商圈綜合服務平臺五大產品為數字城市建設賦能，并將持續致力于數字城市業務的創新發展，更好的驅動數字化未來發展。

明略科技著眼于數字城市業務，為數字經濟、數字政府、數智化轉變等領域提供大數據前沿技術交流、合作共贏平臺。明略科技運用AI技術賦能城市運行管理領域方面的具體實踐經驗，匯聚融合海量異構數據、結合管理服務知識體系構建智能化的城市大腦中的探索，提供幫助實現城市管理、服務和治理領域的智慧化升級。

明略科技打造“一網統管”運行平臺、產業發展大數據平臺、城市數據中臺和治理服務、智慧城市運行中心、智慧商圈綜合服務平臺五大產品，與公眾、政府、合作伙伴共同建設更專業化、智能化、產業化、可持續化的數字城市生態。

在城市橫向應用領域，聚焦城市數據中臺和治理運營服務，并以知識圖譜技術為核心的大數據技術，實現對城市運行狀態的全域感知、態勢監測、分析挖掘、預警指揮，支撐全局洞察、系統決策、精準調控的“城市大腦”，為城市領導統攬全局、綜合決策和應急指揮提供強大的數據保障。

在垂直業務應用領域，用AI賦能經濟運行分析、精準政務服務、交通文旅、公共安全、園區社區管理等方面，圍繞業務領域的具體職能，利用數據和AI技術對領域業務進行智能化改造，借助深度學習和自然語言處理能力，實現業務運行的人機協同，提高科學決策智能化水平。

未來十年，智慧城市將迎來從智能化向智慧化發展，而人工智能技術是推動其實現的重要手段。明略科技將聚焦智慧城市建設理念，創新技術，加快布局智慧城市業務，助力城市數字化精準落地，

一個組織，實際上可以把它當成一個智能體，從人工智能的角度來看就是感知系統、認知系統、行動系統。智能時代的組織，很多決策通過機器人輔助人去做。組織里很多對于外部市場的洞察和感知也會通過機器人。

一個組織里的感知系統和行動系統都是一線員工，他們每天服務客戶、了解客戶的情況。一而組織的認知系統也就是大腦，是這個組織里“所有員工的大腦”，用來匯聚和處理各種多源異構的數據。

未來的組織里，感知系統會進化，會逐漸的被傳感器替代。行動系統還是員工（可能有一部分會和機器人結合）；而認知系統就是要不斷的升級，把一個企業所有的數據匯聚在一起，形成數據中臺，再基于此進行分析挖掘，對這個組織里面所有的生產要素進行重新的組合和調度，這其實就是未來的人機協作智能化的組織發展過程。

在疫情之后，最大的變化是什么？表層是有了數字化協同工具，但底層邏輯是，企業和客戶之間的溝通協作，包括員工和員工之間的溝通協作（包括員工的培訓），都可以數字化并進行分析和挖掘、進而實現智能推送。

這就說明了，一家公司以客戶和員工為代表的最核心的生產要素，可以全部被數字化。而生產要素之間的互動也全部都數字化。數字化之后，人工智能就可以將各種生產要素進行匹配，在過程中不斷積累經驗優化，最終成為組織大腦和知識資產，組織的效率就會越來越高。

聚焦后疫情時代的發展，企業數字化轉型的機會非常大，明略科技希望與各行業共同抓住這個難得的機會，充分實現數字化轉型，讓新動能推動我們走向各自的星辰大海。

1、通過倒金字塔模式的組織架構來積累數據

很多的企業組織架構是正三角，CEO在最上面，員工在下方。但明略科技的組織架構是倒金字塔的模式，CEO在金字塔的最下面，一線員工在金字塔最上面。為什么是倒金字塔結構呢？因為在明略科技的價值觀里，把客戶放在最重要的位置。而一個組織里，主要是由一線員工面對客戶，所以當一線員工被放在金字塔的最上層時，一線員工和客戶互動過程就成為產生數據的第一環節，這就避免了遺漏這些公司最核心的數據，因為這里既有客戶的畫像，又有員工的畫像，每一層之間的互動的數據都可以被積累，沉淀下來以后就是公司的數據中臺和知識資產。明略科技認為，未來的組織數字化，尤其是服務型組織，是從外向內沉淀數據。當這些數據積累下來后，可以在合適的時間、合適的地點，將合適的信息推送給合適員工，輔助員工的工作，形成閉環。

服務金三角

這是芬蘭著名的服務與關系營銷領域學者Christian Gr?nroos提出的，他指出服務型企業的組織管理實際是一個營銷管理的過程，三角形的頂點分別是企業、顧客和員工。這三個頂點之間由三條邊組成了三角形。

企業和客戶（或消費者）之間的邊是外部營銷，本質是在合適的時間將產品服務中有價值的信息推送給對的人。其關鍵突破口是——企業通過外部營銷影響和轉化消費者，覆蓋用戶的全生命周期價值進行溝通。

員工(一線服務人員)和消費者之間的邊是互動營銷，本質是一線服務人員向消費者提供有品質的、有價值的服務。其關鍵突破口是——一線服務人員可通過互動營銷，充分了解客戶需求，可提供個性化、高質量服務。

企業和員工（即服務提供者）之間的邊是內部營銷，本質是企業向員工賦能和進行管理。關鍵突破口是——企業通過內部營銷為員工提供培訓和工具，提高員工的服務水準。

服務型組織數字化轉型的核心是把三個頂點和三條邊全面數字化，對于明略科技和更多的服務型組織來說，是將文檔、解決方案等等的知識進行數字化，同時將客戶資產、客戶服務、人力資源也進行數字化，在此之上進行分析、挖掘，通過數據智能賦能。

作為行業領先的AI和大數據企業，明略科技的數字化轉型之路，為各企業的數字化發展提供了可借鑒意義。未來，明略科技將繼續深耕大數據分析挖掘和認知智能技術,推動知識和管理復雜度高的大中型企業進行數字化轉型。

互聯網科技快速發展，我國服務業恢復生產的進去也在全力領先。服務業數字化轉型不但能夠充分釋放數字經濟紅利，還能夠促進勞動就業、緩解社會矛盾。明略科技基于強大的科技力量底座助力服務業企業數字化轉型，推動國民經濟發展，明略科技創始人兼CEO吳明輝對此也有建議和見解。

抓住互聯網基礎建設契機，充分利用好消費互聯網基礎建設進行服務業數字化轉型。

企業可以利用協同辦公軟件、物聯網設備等帶來的新數據，將原先處于“黑盒子”中的客戶管理和服務過程進行數字化，這不僅可以幫助企業更快速地擁有數字化能力，實現管理上的創新，更為日后的商業模式創新積累了數據資產。

建設好服務業企業的數據中臺，其核心在于將數據作為戰略資產進行管理，建立從數據收集到處理應用的一套管理機制 , 以提高數據質量，實現廣泛的數據共享 , 最終實現數據價值最大化，助力服務業企業基于數據進行智能決策。

將規模化、個性化等互聯網營銷智能技術應用于服務業，從外向內沉淀數據和知識資產，自內向外提供智慧化服務。

需要高度重視數據安全和個人隱私保護，明略科技始終以數據安全和隱私保護為最高綱領，堅決維護客戶數據安全和用戶隱私數據安全，堅持“從傳統的安全防御到主動積極治理”的數據安全指導思想，嚴格遵守各種法律法規和相關要求，結合明略具體的業務和產品，加強自身數據安全管理技術、升級數據安全審計和管理體系、完善數據安全產品解決方案等相關工作，切實從消費者利益出發，保障所有數據安全合規的使用。

利用數字化激發團隊的積極性，以明略科技為例，明略科技在自身轉型的過程中設計了一系列激勵措施，系統每周自動生成知識貢獻、客戶貢獻排行榜、客戶溝通和會議等數據分析，從而充分調動了一線員工和管理者的積極性。

立足“十四五”開局之年，明略科技作為全球企業級認知智能服務平臺，致力于服務企業，以數字化轉型為根本動力，助力打造服務業數字化轉型新動能，拉動國民經濟增長。

國內城市軌道交通面臨設備運行強度大、維保人員工作量增加、夜間維護窗口時間較短等一系列壓力。一旦出現設備故障，維修不及時，就有可能導致線路停運甚至安全事故。故而，智能運維成為軌道交通行業發展的必然趨勢。

明略科技的智能運維解決方案，通過把設備數據、運營數據、故障數據、檢修計劃、作業指導說明、過往的維修工單等多源異構數據進行匯聚、治理、開發、管理和共享，搭建軌交數據中臺，運用自然語言處理、知識圖譜、深度學習等技術，掌握車輛的運行狀態，進行智能分析與預測，提升設備穩定性、安全性和可維護性，實現高效維保與運營。

作為大數據+人工智能科技解決方案供應商，明略科技參與了某市地鐵車輛網系統的具體實施工作，明略科技在搭建大數據架構之前，要了解全公司的架構、維修制度和模式，僅調研就花了2個月的時間，然后根據數據的結構特點進行搭建。主要包括兩方面：一是承接整個車輛大數據平臺的開發設計建設作用，二是負責核心的車聯網技術開發建設工作。前者主要依靠大數據技術，將車輛的多元異構的數據融入到平臺。車輛有實時的傳感器數據，也有非結構化的視頻、圖片數據，把這些數據全部融入到平臺中，將平臺作為數據管理的核心來支撐整個車輛智能運維子系統的使用，起到了一個關鍵性的決定作用。后者主要通過物聯網和大數據技術的結合，例如使用數據網關、行為解析以及實時處理的技術，幫助車輛智能運維中起到關鍵作用。

明略科技通過整合核心技術和行業經驗目前已經在智能維保方面取得良好突破，但未來地鐵網絡會不斷擴建升級，明略科技將會深入思考如何進一步在安全穩定高效運行的同時為客戶實現降本增效，利用更加智能體系和手段來完善交通網絡體系。