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明略科技于2023年8月開啟全員AI計(jì)劃，提升員工及部門AI含量，10月初使用量明顯上升，截止目前，經(jīng)過為期半年的運(yùn)營(yíng)，內(nèi)部使用大模型比例已達(dá)95%，周活穩(wěn)定在60%以上，全員AI計(jì)劃初見成效。

日前，明略科技大模型產(chǎn)品負(fù)責(zé)人孫方超受混沌邀請(qǐng)，分享了明略以及他自身在推動(dòng)組織落地AI中的思考和心得，有經(jīng)驗(yàn)亦有教訓(xùn)，我們整理后，概括為「組織AI應(yīng)用的現(xiàn)狀和建議」，非常具有實(shí)操指導(dǎo)意義。

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AI企業(yè)落地現(xiàn)狀之 勿焦慮：大模型競(jìng)爭(zhēng)白熱化、用戶端不成氣候、企業(yè)端談的多用得少

今年年初，我去大灣區(qū)與企業(yè)交流時(shí)，感受到許多企業(yè)家都很焦慮，大家既擔(dān)心AI迅速發(fā)展會(huì)顛覆自己的企業(yè)，也擔(dān)心員工無法有效使用AI。部分企業(yè)表示，曾嘗試讓員工使用AI工具，但結(jié)果不理想，很多員工表示AI并不好用。

員工使用AI效果不理想，大概率是企業(yè)落地AI的方法不對(duì)，但同時(shí)，面對(duì)AI，創(chuàng)始人也不必焦慮。

因?yàn)槟壳案?jìng)爭(zhēng)最激烈的，其實(shí)是大模型側(cè)，應(yīng)用端作為AI最核心的價(jià)值所在，確實(shí)應(yīng)該盡早行動(dòng)，但認(rèn)為AI會(huì)顛覆所有的想法，大可不必。

盡管GPT3.0的問世震驚了全世界，但截止目前它并未在各行各業(yè)產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性變革。

相反，AI和大模型的競(jìng)爭(zhēng)更多局限在科技行業(yè)內(nèi)部，國(guó)內(nèi)字節(jié)、百度、科大訊飛的AI模型價(jià)格大幅下降，有些甚至宣布免費(fèi)，科技企業(yè)正在瘋狂內(nèi)卷，以提升AI的性能，這一內(nèi)卷尚未滲透到其他行業(yè)。

不過，當(dāng)大模型競(jìng)爭(zhēng)塵埃落定時(shí)，也許就是其他行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)最膠著的階段。

再看看C端用戶，目前來看，用戶的AI使用習(xí)慣尚未養(yǎng)成。對(duì)比國(guó)外5月份大模型訪問數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)排位第一平臺(tái)的訪問量不到4000萬，和國(guó)外差了45倍，獨(dú)立訪客可能只有1000萬。

企業(yè)端，AI的使用率更低。主要原因，是面向B端的AI產(chǎn)品匱乏，當(dāng)前市場(chǎng)上的AI產(chǎn)品大多面向C端用戶，企業(yè)側(cè)的應(yīng)用相對(duì)較少。

上述現(xiàn)狀，其實(shí)符合跨越鴻溝理論。

任何新技術(shù)或新產(chǎn)品在向大眾推廣時(shí)，都會(huì)經(jīng)歷五個(gè)階段。前兩個(gè)階段分別對(duì)應(yīng)創(chuàng)新者和技術(shù)發(fā)燒友，他們分別占2.5%和13.5%。對(duì)于大多數(shù)技術(shù)、產(chǎn)品、企業(yè)，最大的挑戰(zhàn)，就在于如何覆蓋前16%的人群，之后邁向早期大眾階段，這一步非常關(guān)鍵。

現(xiàn)在，對(duì)AI而言，還處于第二個(gè)階段——技術(shù)發(fā)燒友使用期，所以，對(duì)于絕大多數(shù)人或行業(yè)來說，AI還沒有帶來實(shí)質(zhì)性的改變。

從這個(gè)角度看，大家確實(shí)不必過分焦慮，因?yàn)槲覀兒蛯?duì)手其實(shí)處在同一起跑線。

警惕：面對(duì)AI，切勿有不切實(shí)際的幻想，簡(jiǎn)單地認(rèn)為應(yīng)用AI后，就能大幅減少員工數(shù)量，實(shí)現(xiàn)速贏，AI競(jìng)爭(zhēng)其實(shí)是另一維度的綜合競(jìng)爭(zhēng)，欲速不達(dá)。

AI企業(yè)落地現(xiàn)狀之 巧落地：重運(yùn)營(yíng)、找到提效十倍好的場(chǎng)景、抓住中層

重運(yùn)營(yíng)而非重命令  

全員使用AI，是企業(yè)落地AI的第一步。

如何不通過行政命令，而是通過員工自愿使用提升組織含AI量，明略的經(jīng)驗(yàn)可供大家參考。

經(jīng)過近半年時(shí)間的推動(dòng)，目前我們的AI滲透率為95%，周活躍率超過60%，日活躍率超過30%，在國(guó)內(nèi)企業(yè)中應(yīng)該處于較高水平。

總結(jié)而言，除了自行開發(fā)小明助理這一一站式的AI助理工具，實(shí)現(xiàn)有工具可用，另外還很重要的，就是多種運(yùn)營(yíng)機(jī)制配合，構(gòu)建從動(dòng)員、培訓(xùn)，到比賽、激勵(lì)，再到分享的AI實(shí)操鏈路。

小明雖然很好用，但推動(dòng)落地的前2個(gè)月，數(shù)據(jù)一直平平，之后產(chǎn)品部聯(lián)合HR發(fā)起了多輪運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，效果立竿見影：

• 首先，公司一把手面向全公司發(fā)起了大模型、函數(shù)庫等方面的學(xué)習(xí)動(dòng)員，自上而下激活員工對(duì)AI的興趣；
• 之后，HR制作系列AI工具使用培訓(xùn)課程，同時(shí)發(fā)起不限主題、給予獎(jiǎng)勵(lì)的AI爭(zhēng)霸賽，調(diào)動(dòng)員工參與熱情；
• 最后，通過分享達(dá)到實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)目的，構(gòu)建完整落地鏈路。

除此之外，我們?nèi)粘＿€會(huì)在公司各種群聊中布置“Prompt撰寫”命題并評(píng)比、獎(jiǎng)勵(lì)，同時(shí)配合AI使用趣味分享，培養(yǎng)員工日常使用AI的習(xí)慣。

找到十倍好的業(yè)務(wù)落地場(chǎng)景  

AI使用率目標(biāo)達(dá)成后，我們更進(jìn)一步，將AI能力落地到了具體的產(chǎn)品、業(yè)務(wù)場(chǎng)景以及公司職能部門的運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景中。

這里有處可借鑒的經(jīng)驗(yàn)：找到能帶來十倍改善的場(chǎng)景。

所謂十倍改善，不是片面的認(rèn)為AI能力遠(yuǎn)超人類，讓一個(gè)人完成十個(gè)人的工作，而是在一個(gè)崗位上，當(dāng)需要完成多個(gè)任務(wù)時(shí)，識(shí)別出哪些任務(wù)可以被AI優(yōu)化，將原來需要十小時(shí)完成的任務(wù)在一小時(shí)解決。

秉持這一思想后，我們找到了多個(gè)業(yè)務(wù)落地的場(chǎng)景，舉三個(gè)例子：

• 社媒分析場(chǎng)景：結(jié)合社媒中大量爆款發(fā)帖，提高AI生成內(nèi)容的細(xì)節(jié)和吸引力。原來需要團(tuán)隊(duì)協(xié)作兩個(gè)月才能完成的任務(wù)，現(xiàn)在通過調(diào)試提示詞，兩天內(nèi)就能完成；
• 研發(fā)debug場(chǎng)景：應(yīng)用大模型快速進(jìn)行技術(shù)選型和代碼審查，高效檢測(cè)代碼邏輯和潛在問題；
• HR運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景：將各類管理類書籍輸入大模型，幫助中層和基層管理者提升管理能力。

 提升核心kol-中層管理者使用率  

這個(gè)發(fā)現(xiàn)來自明略HR負(fù)責(zé)人張旭，他研究并撰寫的論文《關(guān)于團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)者和成員在使用AI上的一致性與績(jī)效之間的關(guān)系》，探討了領(lǐng)導(dǎo)者和下屬使用AI的一致性對(duì)績(jī)效的影響。

所謂一致性，指領(lǐng)導(dǎo)和下屬都使用AI。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)和下屬都使用AI時(shí)，績(jī)效會(huì)明顯優(yōu)于不一致的情況。因?yàn)椴灰恢聲?huì)導(dǎo)致內(nèi)耗，這種內(nèi)耗抵消了AI帶來的效率提升，所以一致性非常重要。

另一個(gè)角度看，意味著企業(yè)要抓住中層和組織內(nèi)的AI積極擁抱者，這是成功的關(guān)鍵。

因?yàn)樽隽舜罅窟\(yùn)營(yíng)工作，員工對(duì)AI的能力有了具象感知，如今在明略，除了AI算法和研發(fā)同學(xué)，市場(chǎng)、HR、分析師顧問、其他研發(fā)同學(xué)在內(nèi)的近乎所有員工，都清楚了AI的能力，并能在工作及生活中更好地使用AI。

總結(jié)來看，明略的落地路徑，其實(shí)是自上而下與自下而上方法的結(jié)合，并尤其注重自下而上的運(yùn)營(yíng)。具體到企業(yè)落地，建議大家基于自身情況和組織文化選擇，如果采取純自上而下的路徑，建議配合績(jī)效考核，短期快速提升使用率。

當(dāng)然，于我而言，更推薦前者。

對(duì)于企業(yè)如何制定公司級(jí)AI落地戰(zhàn)略，推薦大家參考明略、秒針營(yíng)銷科學(xué)院聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院發(fā)布的《2023 AI+:人工智能與營(yíng)銷新紀(jì)元》中的四步走建議，明略的實(shí)踐覆蓋了前兩個(gè)環(huán)節(jié)，后兩個(gè)環(huán)節(jié)也在不久的將來陸續(xù)落地。

最后，基于我們踩過的坑，補(bǔ)充兩點(diǎn)企業(yè)實(shí)際落地和使用的建議：

•  落地：前兩步，建議企業(yè)優(yōu)先選擇閉源模型，企業(yè)應(yīng)該相信大模型公司推出的基礎(chǔ)模型未來會(huì)10倍或100倍好，以避免資源浪費(fèi)。
• 使用：不要想當(dāng)然的認(rèn)為模型知道你的崗位知識(shí)，喂給模型更多崗位知識(shí)，才能生成干貨；Prompt對(duì)生成質(zhì)量影響很大，但它的技巧要求高，可以采用多輪對(duì)話，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)出。