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知識圖譜最早是在2012年由谷歌提出的一個概念，但事實上在很早就已經(jīng)有了相關(guān)的研究（稱為知識工程）。知識圖譜本質(zhì)上是語義網(wǎng)絡(luò)，是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由節(jié)點(Point)和邊(Edge)組成。在知識圖譜里，每個節(jié)點表示現(xiàn)實世界中存在的“實體”，每條邊為實體與實體之間的“關(guān)系”。知識圖譜也是“關(guān)系”的最有效的表示方式。通俗地講，知識圖譜就是把所有不同種類的信息（Heterogeneous Information）連接在一起而得到的一個關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

一方面，它便于將客戶已有的結(jié)構(gòu)化知識做更深的度數(shù)上的關(guān)聯(lián)，同時保證查詢效率，深度關(guān)聯(lián)是傳統(tǒng)數(shù)倉的技術(shù)框架下不善于實現(xiàn)的。另一方面可以幫助客戶從來自于物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取出知識片段，從而拓展客戶的數(shù)據(jù)維度，增大知識儲量，釋放出大數(shù)據(jù)紅利。

而在知識表示層面上，知識圖譜則是上游大數(shù)據(jù)和下游AI任務(wù)的有效連接。圖譜化之后的知識便于進(jìn)一步的語義化，知識碎片關(guān)聯(lián)起來形成圖譜之后，更多關(guān)聯(lián)信息意味著更加豐富的語義信息。

經(jīng)過適當(dāng)?shù)囊氤ＷR知識和領(lǐng)域知識，可以對圖譜中的節(jié)點和關(guān)系做向量化處理，進(jìn)而突破以往基于字符串匹配的淺層語義，更加便利、有效的幫助客戶組織領(lǐng)域知識，為流程優(yōu)化、輔助決策、預(yù)測分析等下游應(yīng)用提供基礎(chǔ)服務(wù)。

以線下零售為例，在零售場景中通過銷售人員佩戴的智能工牌，將銷售過程數(shù)字化，基于自然語言處理技術(shù)進(jìn)行話題分類，計算出話題之間轉(zhuǎn)移的概率，形成話題轉(zhuǎn)移的知識圖譜，幫助銷售人員復(fù)盤，分析流單的主要環(huán)節(jié)，改善話術(shù)并提高成單率。

知識圖譜的商用能力不斷增強(qiáng)，越來越多的企業(yè)開始引入知識圖譜技術(shù)。長期以來，明略科技對知識圖譜領(lǐng)域有著深入的研究，在2020年10月，明略入選Gartner 2020圖譜技術(shù)Cool Vendor報告，全球僅4家廠商入選，明略是唯一入圍的中國廠商。

明略科技提供全棧式知識圖譜解決方案，通過數(shù)據(jù)組織、模型計算、知識服務(wù)，結(jié)合客戶業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的行業(yè)Know-How，以探索式的交互及可視化表示，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律，啟發(fā)式地創(chuàng)造價值新洞察，輔助業(yè)務(wù)決策。而明略科技基于知識圖譜技術(shù)打造的知識管理與洞察分析平臺，目前已服務(wù)了政府、銀行、保險、證券、軌交、電力、制造、融媒體、食品安全等領(lǐng)域的200多個行業(yè)客戶。幫助企業(yè)解決內(nèi)部數(shù)據(jù)分析和挖掘問題，助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。