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在社交媒體上，類(lèi)似對(duì)話正以每天數(shù)千萬(wàn)次的頻率發(fā)生。

從ChatGPT的全民普及到DeepSeek的爆火，不少用戶已習(xí)慣向AI 聊天機(jī)器人直接提問(wèn)并獲取消費(fèi)決策建議：消費(fèi)者不再輸入“防曬霜 油皮 輕薄”等關(guān)鍵詞，而是以自然語(yǔ)言描述個(gè)性化需求，從而搜索到所需的信息。

不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也瞄準(zhǔn)這一趨勢(shì)，布局ai+搜索：騰訊的元寶接入微信搜索生態(tài)、字節(jié)的豆包出現(xiàn)在抖音視頻頁(yè)、小紅書(shū)搜索框的自動(dòng)展現(xiàn)AI問(wèn)答功能…

可以看到，生成式搜索優(yōu)化（GEO）及搜索生成體驗(yàn)（SGE）正在成為搜索場(chǎng)景下的新流行趨勢(shì)。

美國(guó)咨詢公司Gartner曾在2023年底的一篇文章中指出，谷歌的搜索生成體驗(yàn) （SGE） 在搜索引擎結(jié)果頁(yè)面 （SERP） 上占據(jù)了自然排名第一，并出現(xiàn)在超過(guò) 90% 的熱門(mén)搜索詞中，這一趨勢(shì)對(duì)品牌現(xiàn)有的 SEO 性能構(gòu)成了重大挑戰(zhàn)。不少消費(fèi)者也因AI搜索更加便利、精準(zhǔn)匹配需求，從而對(duì)ai的推薦產(chǎn)生依賴：

• 波士頓咨詢?cè)谌ツ晁脑掳l(fā)布的《2024年消費(fèi)者AI認(rèn)知調(diào)查》中指出，當(dāng)前，大約有28%的消費(fèi)者經(jīng)常使用 AI 大模型來(lái)推薦化妝品等商品；

• 無(wú)獨(dú)有偶，劍橋大學(xué)相關(guān)團(tuán)隊(duì)也在去年的一項(xiàng)研究中亦指出，人工智能 (AI) 技術(shù)可能影響在線用戶的選擇 —— 從購(gòu)買(mǎi)商品到投票決定。

結(jié)合到具體使用場(chǎng)景下，例如，在用戶詢問(wèn)“適合打工人通勤使用的高性價(jià)比防曬霜”時(shí)，AI會(huì)綜合產(chǎn)品參數(shù)、用戶評(píng)價(jià)、專(zhuān)業(yè)測(cè)評(píng)等多維度信息生成推薦，不再需要人工讀帖或?yàn)g覽網(wǎng)頁(yè)自行篩選、總結(jié)和比較產(chǎn)品信息差異。

那么，品牌如何搶占AI推薦黃金C位？

權(quán)威信源引用x統(tǒng)計(jì)類(lèi)數(shù)據(jù) 提升內(nèi)容說(shuō)服力

不同于依賴關(guān)鍵詞、反向外鏈等技術(shù)的傳統(tǒng)SEO，生成式搜索是通過(guò)混合檢索和語(yǔ)義排序抓取信息并且進(jìn)行文本生成回答，因此，企業(yè)布局生成式搜索優(yōu)化的核心在于讓AI理解品牌價(jià)值主張，并將其轉(zhuǎn)化為符合用戶意圖的推薦理由。

論文《GEO: Generative Engine Optimization（生成引擎優(yōu)化）》根據(jù)多領(lǐng)域和多場(chǎng)景的用戶查詢搭建了GEO-benchmark，并測(cè)試了九種生成式ai在搜索中展示信息的優(yōu)化手段，并進(jìn)行打分分析

此外，在具體的優(yōu)化舉措中，還有哪些值得關(guān)注的前沿研究信息呢？

去年6月，來(lái)自印度理工學(xué)院德里分校、普林斯頓大學(xué)及一些個(gè)人學(xué)者在arXiv上發(fā)表了關(guān)于ai搜索優(yōu)化的論文《GEO: Generative Engine Optimization（生成引擎優(yōu)化）》。

研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)企業(yè)引用權(quán)威信源、增加統(tǒng)計(jì)性數(shù)據(jù)時(shí)，更符合生成式搜索的算法偏好，可以帶來(lái)更為明顯的可見(jiàn)效果。此外，提高源文本的流暢性和可讀性，也會(huì)帶來(lái)15-30%的顯著可見(jiàn)性提升。這表明生成式引擎不僅重視內(nèi)容，還重視內(nèi)容的呈現(xiàn)方式。

此外，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)資料，綜合對(duì)比各大主流AI搜索引擎的收錄機(jī)制，我們分析得出：權(quán)威媒體平臺(tái)、學(xué)術(shù)型網(wǎng)站仍然是大模型信息采集權(quán)重較高的信源。

此外，不少ai聊天機(jī)器人背后的大模型已經(jīng)擁有了多模態(tài)的內(nèi)容識(shí)別能力，可根據(jù)圖片、文字、視頻中的信息進(jìn)行文本生成，因此，企業(yè)在優(yōu)化策略中，需同步構(gòu)建大模型可讀的權(quán)威背書(shū)體系與多模態(tài)信息矩陣，而非單一依賴傳統(tǒng)SEO策略。

在生成式搜索優(yōu)化領(lǐng)域，明略科技旗下社媒產(chǎn)品可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)全網(wǎng)社媒數(shù)據(jù)，幫助品牌在ai搜索前有效識(shí)別負(fù)面信息收錄，并從而幫助正向標(biāo)簽的內(nèi)容的AI抓取權(quán)重。此外，基于明略自研的明敬多模態(tài)大模型，AI可以深入解析圖文、視頻，并通過(guò)通過(guò)前期的A/B test，幫助品牌挖掘用戶喜好，生產(chǎn)更受歡迎的品牌內(nèi)容，從而提升AI搜索的露出效果。

當(dāng)消費(fèi)者在對(duì)話框中輸入：“推薦一個(gè)適合我的品牌/商品”時(shí)，ai搜索的品牌營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)步向白熱化。GEO不僅是技術(shù)升級(jí)，更是營(yíng)銷(xiāo)范式的顛覆——當(dāng)前，一個(gè)不可阻擋的趨勢(shì)正在來(lái)臨。若想贏得消費(fèi)者信賴，品牌需要從“說(shuō)服搜索引擎我的產(chǎn)品很好“轉(zhuǎn)向“讓A以為我的產(chǎn)品很好”。那些率先將產(chǎn)品價(jià)值精準(zhǔn)傳達(dá)給AI搜索的品牌，將在新一輪心智爭(zhēng)奪戰(zhàn)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。未來(lái)的黃金廣告位，或許不在熱搜榜上，而將出現(xiàn)在AI助手的回答框里。

今天，你的品牌準(zhǔn)備好被AI推薦了嗎？