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案例拆解丨明略科技 CDP+MA 如何通過數(shù)據(jù)模型驅動,實現(xiàn)品牌千人千面營銷增長

2025-05-13

大促臨近,短信推送不斷,但你的用戶真的在看嗎?

對于品牌而言,這個本該沖銷量的黃金節(jié)點,如今卻成了投入大、見效慢的 “燒錢戰(zhàn)場”。

為什么會這樣?

明略科技在服務眾多品牌的過程中發(fā)現(xiàn),很多品牌和用戶之間的“連接效率”正在下降

01 觸達率虛高,實際用戶根本收不到

行業(yè)短信觸達率的基準通常在90%以上,但許多品牌因未篩選用戶直接群發(fā),導致實際觸達率不足70%。大量用戶因黑名單或退訂未被有效覆蓋,而品牌缺乏相應的數(shù)據(jù)更新和優(yōu)化機制。

02 信息錯配,用戶覺得“這和我有什么關系?”

許多品牌的促銷信息與用戶歷史行為不匹配,比如向從未購買過高單價商品的用戶推送高端產(chǎn)品折扣,或向低頻用戶發(fā)送高頻促銷內容。這種錯配導致用戶對營銷信息無感,點擊率和轉化率自然難以提升。

03 經(jīng)驗主義陷阱:去年的打法,今年還管用嗎?

部分品牌的促銷策略仍基于過往經(jīng)驗,而非實時數(shù)據(jù)分析,導致資源分配不合理。例如,過度集中投放于低效渠道,或未能及時捕捉高潛力用戶的需求變化,最終影響整體GMV增長。

培養(yǎng)用戶忠誠度是一個長期且復雜的過程,如何鎖定高潛力用戶,通過個性化溝通提升轉化,成為品牌的核心訴求。明略科技客戶數(shù)據(jù)管理平臺CDP+MA,以「數(shù)據(jù)驅動」為腦,以「敏捷運營」為手,構建數(shù)據(jù)驅動增長體系,從用戶洞察-內容營銷-策略復盤三大流程出發(fā),助力品牌實現(xiàn)全域視角下的人群精準定位、個性化營銷和策略優(yōu)化,實現(xiàn)品牌全域可持續(xù)增長。今天我們將通過案例給大家展示客戶數(shù)據(jù)管理平臺CDP+MA是如何賦能品牌,實現(xiàn)增長的。

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案例拆解丨明略科技 CDP+MA 如何通過數(shù)據(jù)模型驅動,實現(xiàn)品牌千人千面營銷增長

行業(yè)案例

作為年度核心促銷節(jié)點,雙11不僅是品牌銷量的沖刺時刻,更是檢驗營銷策略和運營能力的關鍵節(jié)點。某知名鞋服品牌攜手明略科技,憑借客戶數(shù)據(jù)平臺(CDP)與營銷自動化應用(MA),在雙11期間實現(xiàn)了一場精彩的營銷升級,為品牌增長注入強勁動力。

千人千面

5大客群分層運營實戰(zhàn)

(一)預測模型:鎖定高潛力用戶

基于多年沉淀的用戶數(shù)據(jù),明略科技與品牌團隊攜手構建了“預測 + 分群 + 動態(tài)優(yōu)化”的全鏈路數(shù)據(jù)模型。

案例拆解丨明略科技 CDP+MA 如何通過數(shù)據(jù)模型驅動,實現(xiàn)品牌千人千面營銷增長

其中,購買傾向預測模型通過機器學習算法,從海量用戶中篩選出高潛力用戶(Group1)。根據(jù)往期數(shù)據(jù)評估,優(yōu)質會員(評分≥8)至少能貢獻 5% 的購買轉化率。

這一模型并非一成不變,而是經(jīng)歷構建、驗證、修正的循環(huán)過程,通常在活動開始前啟動基于特定商業(yè)目標的特征強化學習和明略算法團隊參與的深度調優(yōu)并進行離線驗證和小流量測試,過程敏捷高效并進一步確保預測結果精準可靠。

案例拆解丨明略科技 CDP+MA 如何通過數(shù)據(jù)模型驅動,實現(xiàn)品牌千人千面營銷增長

案例拆解丨明略科技 CDP+MA 如何通過數(shù)據(jù)模型驅動,實現(xiàn)品牌千人千面營銷增長

(二)精準分群:滿足不同用戶需求

通過對用戶歷史行為的深入分析,品牌將會員精準劃分為多個群體,針對不同群體推出個性化營銷策略:

Group2:針對曾購買過特定熱門鞋款的用戶,推送“經(jīng)典鞋款返場促銷”活動。這一策略直接命中目標用戶的需求,單品 GMV 占比超過 30%,成為銷售增長的重要引擎。

Group3:針對購買過服飾特定SPU的用戶,主打“羽絨服專場”,讓羽絨服成為服飾線的銷售主力。

Group4:對于購買過其他鞋款的用戶,推薦關聯(lián)產(chǎn)品,拉升連帶購買率,進一步提升整體銷售額。

(三)新客激活:激發(fā)首單轉化

在雙11期間,品牌特別關注新注冊用戶(Group5)。通過發(fā)送“最后瘋搶”等個性化信息,激發(fā)新客的首單轉化。這一策略效果顯著,最終的 ROI 高達 28,也為品牌帶來了大量新客。

節(jié)奏制勝

多策略協(xié)同提升轉化

(一)雙波次策略:把握轉化節(jié)奏

為了更好地把握雙11的銷售節(jié)奏,品牌采用了雙波次策略:

第一波(10/31):以“預售預熱”為核心,主打爆款產(chǎn)品,精準觸達高傾向用戶。同時,針對非高傾向用戶錯峰觸達,避免信息過載。首播復盤結果顯示,GMV 凈增接近百萬,為后續(xù)銷售奠定了堅實基礎。

第二波(11/10):聚焦“最后沖刺”,通過“倒計時 + 滿減紅包”激活猶豫用戶,充分收割營銷成果。最終復盤效果顯示,ROI 躍升效果突出,GMV 凈增 20 多萬元。

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(二)渠道優(yōu)化與內容定制:提升觸達效果

通過 MA 系統(tǒng),品牌對內容觸達渠道進行了更靈活地優(yōu)化調整:

調整觸達權重:重點高分轉化人群加大 MMS推送力度,對 SMS效果不佳的內容進行補發(fā)。結果顯示,MMS 觸達率較 SMS 高出 15%,圖文結合的內容形式也顯著提升了信息吸引力。

分群體定制話術:根據(jù)不同群體的特點,定制個性化話術:

  • Group1:接收“爆款限時折扣”信息,CTR效果超過預期。
  • Group2:定向推送“經(jīng)典鞋款返場”信息,大幅推高了客單價。
  • Group3:側重“羽絨服功能賣點”,單品貢獻服飾線 80% 的銷售額。
  • 其他群體:通過內容組輪播,保證了整體轉化效果高于往期平均水平。

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(三)控制組驗證:確保策略有效性

為了驗證模型和策略的有效性,品牌隨機抽取了 5% 的用戶作為控制組。對比結果顯示:

建模群體(Group1):發(fā)送組 GMV 凈增 20 多萬元,ROI 提升遠超預期,顯著高于規(guī)則分群。

動態(tài)調優(yōu)依據(jù):根據(jù)第一波數(shù)據(jù),第二波擴大了 MMS 投放比例,觸達率提升了接近一倍。

經(jīng)驗沉淀

三大核心策略打造大促營銷閉環(huán)

經(jīng)過電商大促期間的實戰(zhàn)檢驗,品牌利用明略CDP+MA+數(shù)據(jù)算法模型的成效十分顯著:

ROI 與 GMV 雙突破:建模群體的人均消費較全量用戶更高,實現(xiàn)了 ROI 與 GMV 的雙重增長。

品類與用戶雙聚焦:鞋類成為銷售主力,部分產(chǎn)品成為核心爆款。高傾向用戶的復購率提升,件單價也更高。

成本效率優(yōu)化:通過黑名單過濾與 A/B 測試,降低了第二波的失敗觸達率,節(jié)省了無效成本。

案例拆解丨明略科技 CDP+MA 如何通過數(shù)據(jù)模型驅動,實現(xiàn)品牌千人千面營銷增長

數(shù)據(jù)驅動的精準營銷,不僅是技術的創(chuàng)新,更是品牌業(yè)務增長的底層邏輯。本次雙11的成功,驗證了 CDP+MA 與明略數(shù)智化【人群打分】和【復購預測】數(shù)據(jù)模型的核心價值——通過精準分群與動態(tài)優(yōu)化,將“人貨場”匹配效率提升至新高度。

未來,明略科技將持續(xù)深化預測模型與實時反饋機制,幫助品牌在復雜多變的市場中鎖定確定性增長。

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