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明略科技于2023年8月開啟全員AI計劃，提升員工及部門AI含量，10月初使用量明顯上升，截止目前，經過為期半年的運營，內部使用大模型比例已達95%，周活穩定在60%以上，全員AI計劃初見成效。

日前，明略科技大模型產品負責人孫方超受混沌邀請，分享了明略以及他自身在推動組織落地AI中的思考和心得，有經驗亦有教訓，我們整理后，概括為「組織AI應用的現狀和建議」，非常具有實操指導意義。

分享給大家。

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AI企業落地現狀之 勿焦慮：大模型競爭白熱化、用戶端不成氣候、企業端談的多用得少

今年年初，我去大灣區與企業交流時，感受到許多企業家都很焦慮，大家既擔心AI迅速發展會顛覆自己的企業，也擔心員工無法有效使用AI。部分企業表示，曾嘗試讓員工使用AI工具，但結果不理想，很多員工表示AI并不好用。

員工使用AI效果不理想，大概率是企業落地AI的方法不對，但同時，面對AI，創始人也不必焦慮。

因為目前競爭最激烈的，其實是大模型側，應用端作為AI最核心的價值所在，確實應該盡早行動，但認為AI會顛覆所有的想法，大可不必。

盡管GPT3.0的問世震驚了全世界，但截止目前它并未在各行各業產生實質性變革。

相反，AI和大模型的競爭更多局限在科技行業內部，國內字節、百度、科大訊飛的AI模型價格大幅下降，有些甚至宣布免費，科技企業正在瘋狂內卷，以提升AI的性能，這一內卷尚未滲透到其他行業。

不過，當大模型競爭塵埃落定時，也許就是其他行業競爭最膠著的階段。

再看看C端用戶，目前來看，用戶的AI使用習慣尚未養成。對比國外5月份大模型訪問數據，國內排位第一平臺的訪問量不到4000萬，和國外差了45倍，獨立訪客可能只有1000萬。

企業端，AI的使用率更低。主要原因，是面向B端的AI產品匱乏，當前市場上的AI產品大多面向C端用戶，企業側的應用相對較少。

上述現狀，其實符合跨越鴻溝理論。

任何新技術或新產品在向大眾推廣時，都會經歷五個階段。前兩個階段分別對應創新者和技術發燒友，他們分別占2.5%和13.5%。對于大多數技術、產品、企業，最大的挑戰，就在于如何覆蓋前16%的人群，之后邁向早期大眾階段，這一步非常關鍵。

現在，對AI而言，還處于第二個階段——技術發燒友使用期，所以，對于絕大多數人或行業來說，AI還沒有帶來實質性的改變。

從這個角度看，大家確實不必過分焦慮，因為我們和對手其實處在同一起跑線。

警惕：面對AI，切勿有不切實際的幻想，簡單地認為應用AI后，就能大幅減少員工數量，實現速贏，AI競爭其實是另一維度的綜合競爭，欲速不達。

AI企業落地現狀之 巧落地：重運營、找到提效十倍好的場景、抓住中層

重運營而非重命令  

全員使用AI，是企業落地AI的第一步。

如何不通過行政命令，而是通過員工自愿使用提升組織含AI量，明略的經驗可供大家參考。

經過近半年時間的推動，目前我們的AI滲透率為95%，周活躍率超過60%，日活躍率超過30%，在國內企業中應該處于較高水平。

總結而言，除了自行開發小明助理這一一站式的AI助理工具，實現有工具可用，另外還很重要的，就是多種運營機制配合，構建從動員、培訓，到比賽、激勵，再到分享的AI實操鏈路。

小明雖然很好用，但推動落地的前2個月，數據一直平平，之后產品部聯合HR發起了多輪運營活動，效果立竿見影：

• 首先，公司一把手面向全公司發起了大模型、函數庫等方面的學習動員，自上而下激活員工對AI的興趣；
• 之后，HR制作系列AI工具使用培訓課程，同時發起不限主題、給予獎勵的AI爭霸賽，調動員工參與熱情；
• 最后，通過分享達到實戰培訓目的，構建完整落地鏈路。

除此之外，我們日常還會在公司各種群聊中布置“Prompt撰寫”命題并評比、獎勵，同時配合AI使用趣味分享，培養員工日常使用AI的習慣。

找到十倍好的業務落地場景  

AI使用率目標達成后，我們更進一步，將AI能力落地到了具體的產品、業務場景以及公司職能部門的運營場景中。

這里有處可借鑒的經驗：找到能帶來十倍改善的場景。

所謂十倍改善，不是片面的認為AI能力遠超人類，讓一個人完成十個人的工作，而是在一個崗位上，當需要完成多個任務時，識別出哪些任務可以被AI優化，將原來需要十小時完成的任務在一小時解決。

秉持這一思想后，我們找到了多個業務落地的場景，舉三個例子：

• 社媒分析場景：結合社媒中大量爆款發帖，提高AI生成內容的細節和吸引力。原來需要團隊協作兩個月才能完成的任務，現在通過調試提示詞，兩天內就能完成；
• 研發debug場景：應用大模型快速進行技術選型和代碼審查，高效檢測代碼邏輯和潛在問題；
• HR運營場景：將各類管理類書籍輸入大模型，幫助中層和基層管理者提升管理能力。

 提升核心kol-中層管理者使用率  

這個發現來自明略HR負責人張旭，他研究并撰寫的論文《關于團隊領導者和成員在使用AI上的一致性與績效之間的關系》，探討了領導者和下屬使用AI的一致性對績效的影響。

所謂一致性，指領導和下屬都使用AI。

結果發現，當領導和下屬都使用AI時，績效會明顯優于不一致的情況。因為不一致會導致內耗，這種內耗抵消了AI帶來的效率提升，所以一致性非常重要。

另一個角度看，意味著企業要抓住中層和組織內的AI積極擁抱者，這是成功的關鍵。

因為做了大量運營工作，員工對AI的能力有了具象感知，如今在明略，除了AI算法和研發同學，市場、HR、分析師顧問、其他研發同學在內的近乎所有員工，都清楚了AI的能力，并能在工作及生活中更好地使用AI。

總結來看，明略的落地路徑，其實是自上而下與自下而上方法的結合，并尤其注重自下而上的運營。具體到企業落地，建議大家基于自身情況和組織文化選擇，如果采取純自上而下的路徑，建議配合績效考核，短期快速提升使用率。

當然，于我而言，更推薦前者。

對于企業如何制定公司級AI落地戰略，推薦大家參考明略、秒針營銷科學院聯合復旦大學管理學院發布的《2023 AI+:人工智能與營銷新紀元》中的四步走建議，明略的實踐覆蓋了前兩個環節，后兩個環節也在不久的將來陸續落地。

最后，基于我們踩過的坑，補充兩點企業實際落地和使用的建議：

•  落地：前兩步，建議企業優先選擇閉源模型，企業應該相信大模型公司推出的基礎模型未來會10倍或100倍好，以避免資源浪費。
• 使用：不要想當然的認為模型知道你的崗位知識，喂給模型更多崗位知識，才能生成干貨；Prompt對生成質量影響很大，但它的技巧要求高，可以采用多輪對話，持續優化產出。