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金融知識圖譜的意義在于構(gòu)筑金融場景數(shù)據(jù)模型，幫助學習和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律，理解事物全貌，是讓計算機認識金融業(yè)務的先決條件。融合全量數(shù)據(jù)，重構(gòu)銀行數(shù)據(jù)架構(gòu)，讓知識圖譜落地金融機構(gòu)，可以幫助金融機構(gòu)借助AI，面對未來更加復雜的風控、監(jiān)管、營銷等場景，真正賦能金融。

基于明略科技自主研發(fā)的包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理、知識圖譜數(shù)據(jù)庫、知識圖譜人機交互平臺等技術(shù)產(chǎn)品在內(nèi)的金融知識圖譜，為客戶搭建遠程監(jiān)控體系下的新一代數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)分析和探索，解決傳統(tǒng)技術(shù)無法解決的問題，加強遠程監(jiān)控的工作廣度與深度，從而提升遠程監(jiān)控業(yè)務效率和能力，實現(xiàn)智能化。

基于明略科技多年利用人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融行業(yè)的實踐經(jīng)驗，明略數(shù)據(jù)主要通過知識構(gòu)建、知識計算、知識存儲和知識應用的“關(guān)鍵四步”落地金融知識圖譜。

在知識構(gòu)建部分，需要完成金融機構(gòu)的知識圖譜數(shù)據(jù)模型的設(shè)計，從行內(nèi)外結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取和整合知識，構(gòu)建基礎(chǔ)知識圖譜。在實際知識計算過程中，需要對隱性關(guān)系、擴展屬性、標簽及子圖進行大規(guī)模計算，從而得出例如企業(yè)客戶之間形成的集團、一致行動、實際控制等利益共同體、資金回流群體等。在知識存儲階段，明略數(shù)據(jù)利用混合存儲技術(shù)架構(gòu)完成對知識圖譜數(shù)據(jù)的存儲，成功落地過幾十個知識圖譜建設(shè)項目，最大實體規(guī)模超過十億。最終，結(jié)合提供優(yōu)秀體驗的人機交互方式實現(xiàn)知識應用，包括搜索、碰撞、在線分析，離線主題分析等方式，服務于信貸風險預警、審計、反欺詐、反洗錢、營銷等業(yè)務場景。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)是金融行業(yè)的必然趨勢，而構(gòu)建金融風控管理體系是金融機構(gòu)不可跨過的話題，知識圖譜通過專業(yè)化數(shù)據(jù)洞察與分析，解決金融行業(yè)高復雜的分析挖掘工作，重要性越來越凸顯。而明略科技知識圖譜將憑借自身大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)優(yōu)勢與經(jīng)驗，全面提升金融客戶風險管理能力和效率，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級。