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近年來，數(shù)字金融在亞太地區(qū)已成為常態(tài)，交易欺詐也更加頻繁和復(fù)雜。新類型的用戶授權(quán)欺詐（如促銷欺詐和電信欺詐）層出不窮，欺詐和洗錢之間的關(guān)聯(lián)性日益增長，這都需要更復(fù)雜的實(shí)時(shí)響應(yīng)能力更強(qiáng)的欺詐管理模式和策略，依靠數(shù)據(jù)洞察力驅(qū)動(dòng)交易前的欺詐檢測。明略科技基于豐富的過往經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)結(jié)合知識圖譜技術(shù)，針對客戶面臨的痛點(diǎn)提供解決方案，幫助客戶快速推進(jìn)相關(guān)工作。

建立智能業(yè)務(wù)網(wǎng)，進(jìn)行在線群體分析，提升整體工作效率：

明略科技創(chuàng)新式的預(yù)警模型有利于解決傳統(tǒng)預(yù)警模型分散、難以組合、結(jié)果不互通的問題，結(jié)合基礎(chǔ)關(guān)系、隱形關(guān)系以及風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系，挖掘整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)鏈路，將風(fēng)險(xiǎn)問題“由點(diǎn)串成面”，整體展示風(fēng)險(xiǎn)和違規(guī)行為全貌，借助系統(tǒng)輔助業(yè)務(wù)人員判斷問題，進(jìn)而減少調(diào)查取證時(shí)間。與此同時(shí)，金融欺詐正朝著組織化、群體化的方向發(fā)展，在以往的工作中，面對不同違法違規(guī)的可疑群體，業(yè)務(wù)人員需要逐一分析群體、人工進(jìn)行關(guān)系梳理和挖掘來達(dá)到預(yù)警、識別等目的，耗時(shí)耗力的同時(shí)，也無法挖掘出更深層次的關(guān)聯(lián)關(guān)系。明略科技通過智能化、自動(dòng)化的在線群體分析，幫助用戶快速分析目標(biāo)群體，定位群體內(nèi)以及群體間需要關(guān)注的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而整體提升工作效率。

打造通用化的風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)和圖譜AI預(yù)測模型，保障金融反欺詐監(jiān)測過程踏實(shí)可控

明略科技提供通用化的風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)模型，能基于內(nèi)外部事件結(jié)合關(guān)系計(jì)算傳導(dǎo)分值，量化客戶或員工的風(fēng)險(xiǎn)。支持傳導(dǎo)關(guān)系的選擇和系數(shù)配置（支持系統(tǒng)推薦），能在圖析畫布上完整展示傳導(dǎo)路徑。圖譜AI預(yù)測模型更是能提升金融機(jī)構(gòu)在金融反欺詐等領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測手段，基于黑名單數(shù)據(jù)對全量圖譜數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，智能發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)并提供可視化的結(jié)果展示，圖析和分析報(bào)告為模型結(jié)果解釋，為下一步的核實(shí)查證提供線索。

提供圖譜智能查證分析

在核實(shí)查證線索分析中，明略科技還通過客戶已有的數(shù)據(jù)積累和沉淀，提供更加智能化的圖譜分析，將業(yè)務(wù)人員常用的查詢場景固化，使其能一鍵展開關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)；同時(shí)，針對特定業(yè)務(wù)場景進(jìn)行定制化展示，在畫布輔助用戶分析實(shí)體共性、識別關(guān)鍵路徑、劃分群體、挖掘關(guān)系，進(jìn)行同類實(shí)體的合并和開展，針對大量實(shí)體（點(diǎn)邊上千）支持超大圖展示和分析，最大程度上降低業(yè)務(wù)人員的學(xué)習(xí)成本、操作能力要求。

明略科技長期服務(wù)于政府、工業(yè)、金融以及零售等行業(yè)和領(lǐng)域，具備成熟的數(shù)據(jù)治理建設(shè)和落地經(jīng)驗(yàn)，日后將繼續(xù)不斷創(chuàng)新突破，幫助金融機(jī)構(gòu)提升欺詐管理的能力和效率。