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內容營銷新突破:AI洞察如何終結“爆款玄學”?

2025-03-14

當“內容為王”成為共識,企業卻陷入更深的困境:

?? 每天生產100條內容,爆款全靠“玄學”;

?? 熱點永遠追不上,用戶興趣像謎團;

?? 困在“寫稿-改稿-投放-復盤”的死循環,

ROI越算越絕望……

沒有洞察支撐的內容投放,其實是一場豪賭。

所有人都有的能力不是創造,獨特的部分才是創造。大模型普及之后,誰能更深刻的洞察消費者需求,將決定能否取得優勢。

明略科技CEO吳明輝曾在2024年營銷科學大會中指出,針對不同的人群產出不同的創意內容,前提是要有消費者洞察,營銷的生產力才能徹底釋放,這是一個重要解題的思路。

  • 如何獲得更精細的消費者洞察?

一是解碼內容詞元,從客觀內容看廣告創意內容的描述對象;二是激發受眾反饋,把握不同的消費者看到相同內容的主觀感受差異;三是對齊品牌價值,基于品牌的價值理解,了解不同品牌對于內容的差異化要求。

基于這一邏輯,insightFlow CMS內容營銷平臺 ,從內容洞察、內容策略、內容選題、內容生成四大模塊,進行深入的內容分析。借助多模態大模型AI技術解碼,針對不同品牌的價值觀、視角,實現有針對性、精準化的內容生成。

01

AI解碼好內容,從多維數據中找到發力點

過去,企業依賴于人工拆解視頻內容,維度較為單一,如文案拆分、tag選取等,大量視頻、畫面、語音中的隱藏價值被浪費。

如今,借助多模態大模型,insightFlow CMS 能夠對視頻、圖片、語音、文字等多種形式的內容進行深度解碼,提煉關鍵信息,讓數據洞察成為“行動指南”,直接指導腳本優化。

02

統計現象→歸因公式,建立可復制的爆款模型

傳統數據復盤只能回答“什么內容火了”,卻很難理清“為什么火”。insightFlow CMS能夠對解析后的內容標簽進行歸納統計,結合平臺的相似內容,總結出創造爆款內容的“黃金公式”:

X1 + X2 + X3 + X4 + X5 + …… + Xn = Y(MAX)

在“黃金公式”中,X是話題熱度、文案風格、畫面節奏等變量,Y是[互動數]或其他以測算為目標導向的數值。

從人群或者場景出發,通過算法進行各變量因子之間的最佳組合值,用戶畫像故事或內容策略得以科學生成。通過這種歸因方式,建立可復制的內容生成模型,爆款帖子不再是“玄學”。

內容營銷新突破:AI洞察如何終結“爆款玄學”?

  • 如何判定內容優質與否?

明略科技旗下秒針營銷科學院通過研究美妝、食品飲料、快消等幾十萬行業客戶案例,總結出優質內容“四有三友好”原則

  • 創作側,好內容需要具備和用戶“有關系”、對用戶“有好處”、讓用戶覺得“有意思”,對內容“有期待”的“四有”原則;
  • 傳播側,好內容則需要滿足和平臺“算法友好”“圈層習慣友好”“語境友好”三大原則。

基于“四有三友好”原則,insightFlow CMS進一步總結出“黃金32條”方法,專注優化品牌文案和視頻的開場3秒,使產品展示更吸引用戶,提升內容在社交平臺的競爭力。

03

結合品牌價值觀,打通創意落地最后一公里

在內容生成環節,insightFlow CMS 依托強大的AI大模型能力,支持文案、圖像、視頻等多種形態的內容生成。

無論是小紅書文案、品牌策略,還是創意 brief,系統都能高效輸出,已經在實際投放中取得了顯著效果。

在某品牌投放中,insightFlow CMS 生成的內容互動量提升了12%,73%的帖子高于歷史賬號發帖平均互動量。

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