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你發現沒？大促一個多月了，618才剛剛結束。

沒錯！今年的618，比以往來得更早，也拉得更長。

從5月13日開啟預售，到6月20日大促落幕，這場購物節的戰線足足延長至39天，創下歷年之最。期間，五一、母親節、“5·20”、端午節等節點輪番上陣，平臺和品牌幾乎無縫銜接地開啟了一輪又一輪的促銷攻勢。

根據《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截止2024年12月，網絡購物用戶規模突破9.74億，占網民整體的87.9%。隨著傳統流量紅利逐漸消退，行業競爭正從”切蛋糕”的增量爭奪，轉向”分蛋糕”的存量博弈，品牌們也不得不直面一個更本質的問題——如何在有限的用戶池中，找到更可持續的增長路徑？

答案或許藏在“會員”二字里。

如今，“會員”已經成為品牌必爭之地。在獲客成本高企的當下，品牌要獲得長久生命力，僅靠吸引新客拉高轉化還不足夠，能找到一批忠實擁躉持續地給予認可和復購，才是品牌立于不敗之地的核心資產。尤其在新品推廣領域，老客正成為破局關鍵。

新品推廣如何從“賭概率”變成“精準狙擊”？今天，我們就來深度拆解一個成功案例，看明略科技客戶數據平臺（CDP）和營銷自動化（MA）是如何通過構建“老客新品需求預測模型”，精準篩選高潛力用戶，在大促期間進行定向溝通，最終實現新品點擊率提升58%，模型人群ROI較非模型人群高出635%的。

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傳統老客運營的三大「坑」，你踩了幾個？

盲目群發促銷：全量推送新品信息，導致高價值客戶被過度打擾，沉默客戶無響應；

經驗主義分層：僅按RFM模型粗放分群，無法識別客戶對新品的真實興趣；

滯后響應機制：大促期間缺乏實時行為追蹤，錯失黃金轉化時機。

明略解法→CDP+MA

打造「老客新品需求預測-精準培育-爆發轉化」全鏈路

場景：某運動品牌2025年春夏新品大促實戰

STEP1 數據筑基——用CDP挖出老客的「隱藏偏好」

數據是營銷的基石，只有精準的數據，才能為后續的營銷策略提供有力支撐。CDP通過深度挖掘老客的行為軌跡，從多個維度構建用戶畫像。

01 新品購買頻度

鞋類新品頻次、鞋類新品訂單占比等，用于衡量用戶在指定周期內購買「新品」行為出現的“頻率/比例”

02 新品購買時效

上市到購買時間差、上市30/60天內購買訂單數等，衡量用戶在新品上市后“多快”能夠下單，以及在“首發期”內購買的積極程度

03 新品購買持續度

參與購買新品的波次數、購買時間間隔等，衡量用戶在多個“首發期”或長周期里，對新品的持續購買情況，從而區分「偶爾買一次」與「多次/連續購買」

04 新品價值貢獻

衡量用戶在新品上的消費價值貢獻與溢價購買的意愿，包括消費金額、客單價、是否愿意購買高端/溢價新品等，從“價值”角度評估對品牌新品營收的貢獻

05 行為多樣性

不同品類新品的消費金額占比，用于量化用戶新品購買行為品類多元化程度，尋找全品類新品通追的「品牌忠粉」，或只關注某單一類別新品的「垂直嘗鮮者」

這些數據維度，就像一張張精準的“地圖”，幫助品牌清晰地了解每一位老客的行為習慣和偏好。

STEP2 預測模型——打分卡模型鎖定高潛力客群

有了精準的數據，接下來就是通過CDP內置AI引擎，構建老客新品傾向打分卡模型。模型從新品購買頻度、時效、持續度、價值貢獻和行為多樣性五個維度，總共提取了95個特征，通過時間衰減加權、均值/標準差、連續性統計等多種方式，對用戶進行精準打分。

輸出結果生成人群策略，將用戶分為首發優先、高價值嘗鮮、多波次擁躉、偶發性購買者和無新品偏好五類人群，每類人群都有其獨特的行為特點和特性描述。

通過這樣的打分卡模型，品牌能夠精準鎖定高潛力客群，為后續的精準營銷奠定基礎。

STEP3 人群培育——用MA實現「千人千面」溝通

針對不同人群，品牌通過MA系統自動觸發定制化溝通策略，就像給不同客戶遞上專屬「購物清單」。

基于此，品牌能夠針對不同人群的特點，提供個性化的服務和產品推薦，從而提升用戶的購買意愿和忠誠度。

STEP4 數據反哺——讓模型越用越「聰明」

營銷是一個動態的過程，數據也需要不斷更新和優化。在大促期間，品牌將用戶的動線數據（如短信點擊、廣告打開、加購轉化、購買表現數據）回流至CDP，優化預測模型權重，將通用RFM行為作為新的特征，加入打分模型。通過這樣的數據反哺，模型能夠持續自進化，不斷提升預測的準確性和效果。

實戰成果

大促數據復盤：老客價值裂變的三大突破點

為什么 CDP+MA 是存量時代的「增長剛需」？

拒絕資源浪費：避免新品廣告轟炸導致的客戶疲勞，讓溝通“雪中送炭”而非“錦上添花”；

強化品牌忠誠：通過精準服務提升客戶被重視感，促進從交易關系到情感認同的升級；

構建數據壁壘：持續積累的老客行為數據，使品牌在新品研發、營銷策略上始終快人一步。

當行業還在用“貨找人”的流量思維鏖戰大促時，領先品牌已通過CDP+MA實現“人貨精準配對”。新品預測不是占卜游戲，而是基于客戶生命周期的科學推演。在存量競爭時代，品牌要想實現可持續增長，就必須用好CDP+MA這個強大的工具，讓每一份數據都通向購買直覺。

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